提高使用双星感应发电机的风力轮机系统的后退控制方法能力
Abdessmad Milles1, Elkheir Merabet1, Habib Benbouhenni2
1Laboratory of Materials Physics, Radiation and Nanostructures (LPMRN), Faculty of Technology, University of Bordj Bou Arreridj, 34265, Bordj Bou Arreridj, Algeria.
使用狮优化 (ALO) 的新后退控制 (BC) 方法提高了双星感应发电机 (DSIG) 在风能系统中的性能. 这种优化的BC-ALO方法改善了动态响应,减少了扭曲,并有效地处理参数不确定性.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 可再生能源系统可再生能源系统
- 控制理论 控制理论
背景情况:
- 风能转换系统通常使用双星感应发电机 (DSIG).
- 有效的控制策略对于优化DSIG性能和电网集成至关重要.
- 现有的控制方法可能会面临动态响应和参数变化的挑战.
研究的目的:
- 为由风力轮机驱动的DSIG引入一种新的和改进的后退控制 (BC) 技术.
- 为了提高DSIG的稳定性和动态性能,使用狮优化 (ALO) 算法.
- 通过模拟来验证拟议的BC-ALO方法的有效性.
主要方法:
- 这项研究采用了一种由狮优化 (ALO) 算法优化后退控制 (BC) 策略.
- ALO用于确定BC控制器的最佳参数,集成积分时间绝对误差 (ITAE) 和积分时间平方误差 (ITSE) 标准.
- 在MATLAB中进行模拟,以评估BC-ALO方法的性能.
主要成果:
- 与传统的BC方法相比,BC-ALO方法可显著降低总波扭曲 (THD) 高达50.44%.
- 它将DSIG功率超标估计提高100%,并将反应功率响应时间提高超过95%.
- 该方法有效地最大限度地降低了直流链的电压波动 (高达71.89%),并证明了对模型参数不确定性的稳定性.
结论:
- 拟议的BC-ALO技术为基于DSIG的风能系统提供了优越的性能,与传统的BC相比.
- 通过ALO进行优化,可以提高动态响应,减少电扭曲,提高稳定性.
- 该方法的多功能性表明其在其他可再生能源系统 (如光伏系统) 中的潜在应用.
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