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Updated: May 10, 2025

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Published on: September 20, 2024
加快自闭症谱系障碍护理:对诊断和干预中的数据科学应用进行快速审查
Mogana Darshini Ganggayah1, Diyan Zhao1, Ewilly Jie Ying Liew1
1School of Business, Monash University Malaysia, Malaysia.
数据科学,包括机器学习和大数据分析,正在改变自闭症谱系障碍 (ASD) 诊断和干预. 需要进一步的研究来解决数据质量,偏见和更广泛应用的伦理问题.
科学领域:
- 计算神经科学是一种计算神经科学.
- 发展心理学是发展心理学.
- 生物医学信息学是生物医学信息学.
背景情况:
- 自闭症谱系障碍 (ASD) 的诊断和干预正在被数据科学重塑.
- 机器学习,自然语言处理和大数据分析是关键技术.
研究的目的:
- 审查当前在ASD诊断和干预中的数据科学应用.
- 检查好处,局限性,伦理考虑和研究差距.
- 确定未来的研究方向.
主要方法:
- 快速审查方法.快速审查方法.
- 在ASD中分析数据科学技术.
- 检查好处,挑战和伦理方面的问题.
主要成果:
- 数据驱动的方法提高了诊断的准确性,个性化干预,并提高了可访问性.
- 挑战包括数据质量,算法偏差和可解释性问题.
- 伦理问题涉及隐私,同意和公平.
结论:
- 数据科学在加速ASD护理方面具有变革性的潜力.
- 解决各种数据集,纵向研究和可概括性的研究缺口至关重要.
- 负责任的应用和持续的创新是改善患者结果的必要条件.
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