"增长预测器":一个新的预测建模和定量微生物风险评估工具

科学领域:

• 食品安全 食品安全
• 微生物风险评估 微生物风险评估
• 预测建模的预测建模.

背景情况:

• 定量微生物风险评估 (QMRA) 对食品安全至关重要.
• 预测模型有助于理解食品中的微生物行为.
• 现有的工具可能缺乏用于动态风险评估的全面功能.

研究的目的:

• 为预测建模和QMRA引入一种新的基于R的软件.
• 为微生物生长模拟和风险评估提供一个用户友好的在线工具.
• 为了提高准确性,将变化和不确定性纳入QMRA.

主要方法:

• 采用巴拉尼尼模型进行初级模型配套.
• 在静态/动态条件下使用马模型进行二次装配和生长模拟.
• 纳入正常分布以建模环境因素的变化和微生物生长极限.
• 具有一个多模块的QMRA框架,涵盖从生产到消费的食物链.
• 包括各种概率分布的选项来表示污染,存储和处理变量.
• 集成了Bigelow热失活模型,用于减少日志.

主要成果:

• 该软件允许使用马术语进行模拟,用于适配和生长.
• 对温度,pH,水活性,抑制剂和菌株差异的变化进行正常分布的新增.
• QMRA模块对流行,分区,混合和交叉污染进行了计算.
• 在过程中可以应用用户定义或概率日志减少.
• 输出包括摄入剂量和疾病概率 (药丸) 的图形分布.
• 支持多个内置和用户定义的剂量反应模型.

结论:

• 开发的软件为微生物生长模拟和QMRA提供了高分辨率的工具.
• 它通过结合各种变化源来实现全面的风险评估.
• 该工具对科学家,当局和食品行业来说是有价值的,以提高食品安全实践.