一个覆盖中国国家手语的大数据集,用于双视图隔离的手语识别
Peng Jin1,2, Hongkai Li3, Jun Yang1,2
1Sichuan Province Key Laboratory of Philosophy and Social Science for Language Intelligence in Special Education, Leshan Normal University, Leshan, 614000, China.
Scientific data
|April 19, 2025
概括
这项研究引入了一个新的双视图中文手语数据集,涵盖了整个中国国家手语词汇. 本资源旨在通过解决数据稀缺性和单一视角限制来推进孤立手语识别 (ISLR) 技术.
科学领域:
- 人工智能的人工智能
- 计算机视觉 计算机视觉
- 语言学的语言学.
背景情况:
- 孤立手语识别 (ISLR) 的发展受到稀缺,单一视角数据集的限制.
- 现有的中国数据集并不涵盖中国国家手语 (CNSL) 的全部词汇.
- 弥合沟通差距需要全面的手语资源.
研究的目的:
- 为ISLR引入一个新的,词级的手语数据集.
- 提供一个全面的资源,涵盖整个CNSL词汇.
- 通过提供双重视角来解决现有数据集的局限性.
主要方法:
- 开发了一个新的手语数据集,包含6,707个独特的CNSL标志.
- 从两个角度录制的标志视频:前面和左边.
- 确保了对视频录制,注释和质量保证的严格控制,有十名签名者签名.
主要成果:
- 该数据集是ISLR的第一个双视图中文手语数据集.
- 它涵盖了中国国家手语的完整词汇.
- 它包括从前方和左方视角记录的6,707个独特标志.
结论:
- 新的数据集显著增强了中国孤立手语识别的资源.
- 双视图记录有助于解决ISLR中手势阻塞的挑战.
- 这一数据集有助于ISLR对CNSL的实际应用.
