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Updated: May 10, 2025

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
巴基斯坦Larkana地区的洪水风险易感性分析使用多标准决策分析和地理空间技术
Waheed Ali Khoso1, Muhammad Waseem1, Muhammad Ashraf Tanoli1
1Department of Civil Engineering, Ghulam Ishaq Khan Institute of Engineering Sciences and Technology, Topi, 23640, Pakistan.
在Larkana地区的洪水易感性分析中,确定了降雨量,河流距离,坡度和海拔作为关键风险因素. 该研究绘制了高风险区域的地图,以帮助灾害管理和减缓工作.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 地理信息科学 地理信息科学
- 灾害管理 灾害管理
背景情况:
- 洪水带来了重大的全球社会经济和环境风险,需要有效的洪水易感性分析来应对灾害.
- 拉尔卡纳地区拥有人口密集和地理特征,非常容易受到印度河泛滥和季风雨的影响.
研究的目的:
- 确定和量化Larkana地区的主要洪水风险因素.
- 使用GIS和AHP开发一个全面的洪水易感模型.
- 为有针对性的减缓战略绘制洪水风险区的地图.
主要方法:
- 分析层次过程 (AHP) 用于根据专家意见优先考虑洪水风险因素.
- 地理信息系统 (GIS) 用于空间分析和洪水风险区的绘制.
- 包括降雨量,地形,土地使用/土地覆盖,土壤和基础设施在内的数据被整合到模型中.
主要成果:
- 降雨量,距离河流,坡度和海拔被确定为最有影响力的因素,占洪水危险的79%.
- 洪水风险水平分为五类:非常低,低,中等,高和非常高.
- 该模型表明,7.65%的地区处于非常高风险,63.89%处于高风险.
结论:
- 开发的洪水易感性模型为了解和管理Larkana的洪水风险提供了一个强大的框架.
- 调查结果将有助于政策制定者和灾害管理当局优先考虑缓解措施并减少洪水影响.
- 有效识别高风险地区对于社区安全和基础设施保护至关重要.
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