印度光伏废物回收技术挑战的综合评估,使用主要组件分析和分析层次过程模型

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 材料科学 材料科学 材料科学
• 工程 工程师 工程师 工程师

背景情况:

• 光伏 (PV) 技术的快速增长需要可持续的废物管理策略.
• 由于基础设施不足和技术限制,印度在光伏废物回收利用方面面临重大挑战.
• 有效的光伏废物管理对于环境保护和促进循环经济至关重要.

研究的目的:

• 通过智能多标准决策 (MCDM) 方法,评估印度光伏废物管理的技术挑战.
• 优先考虑光伏废物回收的关键挑战并评估它们的相互关系.
• 开发数据驱动的洞察力,为印度高效的光伏回收框架.

主要方法:

• 整合主要组件分析 (PCA) 用于挑战优先级和分析层次过程 (AHP) 用于相互关系评估.
• 应用PCA来识别和排名光伏废物管理中的关键问题.
• 使用AHP来确定所识别的挑战中的权重和依赖关系.

主要成果:

• PCA认为危险的回收方法 (83.2%) 和低回收潜力 (83.4%) 是排名最高的挑战.
• AHP分析显示,缺乏先进的回收技术 (0.2298) 和危险的回收方法 (0.2084) 是最重要的障碍.
• 开发了一个多标准的实用功能,以说明挑战之间的复杂相互依存关系.

结论:

• 该研究提供了对印度环境中的光伏废物回收挑战的关键数据驱动的见解.
• 综合PCA-AHP方法为解决光伏废物管理中的技术障碍提供了一个强大的框架.
• 这些发现有助于制定可持续的废物管理策略和可再生能源部门的有效回收框架.