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Updated: Jun 7, 2026
09:17
Using Retinal Imaging to Study Dementia
Published on: November 6, 2017
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人工智能在早产视网膜病变中的应用从2010年到2023年:一个图书识别分析
1Department of Ophthalmology The First Affiliated Hospital of Soochow University Suzhou China.
Health science reports
|April 21, 2025
概括
人工智能 (AI) 正在快速推进早产视网膜病变 (ROP) 的查和管理. 图书计量分析显示,人工智能和ROP出版物显著增加,图像分析的深度学习和机器学习的关键趋势.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 早产视网膜病变 (ROP) 是全球儿童失明的主要原因.
- 人工智能 (AI) 为ROP选和管理提供了有希望的解决方案.
- 了解用于ROP的AI的出版趋势对于未来的研究至关重要.
研究的目的:
- 在ROP出版物中对AI进行文献计量分析.
- 识别出版模式,主要贡献者和新兴趋势.
- 在ROP中绘制人工智能应用的研究格局.
主要方法:
- 从科学网络到2023年9月10日,对文档进行了描述性的文献计量分析.
- 使用Bibliometrix和VOSviewer进行数据分析和可视化.
- 检查出版物,期刊,作者,机构,国家,合作,关键词和热门话题.
主要成果:
- 分析了188个出版物,自2017年以来的趋势一直在增加.
- 美国,俄勒冈健康与科学大学,调查性眼科与视觉科学,以及迈克尔·F· (Michael F. Chiang) 是主要的贡献者.
- 关键词包括"人工智能"",深度学习"",机器学习"和"远程医疗",趋势是"深度学习"和"基金图像".
结论:
- ROP中的AI是一个快速增长的研究领域.
- 图书统计分析揭示了关键的进展和贡献者.
- 未来的研究应该解决AI在ROP中的临床实施和伦理考虑.
