大型语言模型和风湿病学:我们还在吗?
Diego Benavent1,2, Alfredo Madrid-García3
1Rheumatology Department, Hospital Universitari de Bellvitge, Barcelona, Spain.
Rheumatology advances in practice
|April 21, 2025
概括
大型语言模型 (LLM) 正在彻底改变医学,在风湿病学中为诊断和患者护理提供了新的可能性. 本概述探讨了在风湿病学LLMs的现状和未来的挑战.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
- 类风湿病学 类风湿病学
背景情况:
- 人工智能的近期进展引入了大型语言模型 (LLM) 和多式模式模型.
- 这些技术在医学研究和临床实践中带来了新的机遇和挑战.
- 风湿病学,以丰富的数据和复杂的决策为特征,是人工智能集成的主要领域.
研究的目的:
- 为了提供一个全面的概述,目前的大型语言模型 (LLMs) 在类风湿病的状态.
- 讨论LLMs在改变类风湿病护理中的潜在应用.
- 识别和解决与在风湿病学中实施LLMs相关的挑战.
主要方法:
- 关于LLM近期发展及其在医学中的应用的文献综述.
- 分析LLM对诊断程序,患者互动和风湿病学数据管理的潜在影响.
- 讨论在风湿病领域采用LLM的现有和预期挑战.
主要成果:
- 临床医学仪表显示出显著的潜力,可以提高风湿病学诊断的准确性和效率.
- 这些模型可以提高患者参与度,简化数据管理流程.
- 整合LLM承诺在风湿病学中提供更个性化和更有效的医疗保健结果.
结论:
- 临床医学的出现标志着风湿病学的转变时期.
- 应对这些挑战对于充分利用在风湿病学中LLM的全部潜力至关重要.
- 瘤学专业准备在瘤学中显著推进个性化和高效的患者护理.
