主观步态评估和耐力马的无标记视频步态分析之间的协议
Mariaelena de Chiara1, Chiara Montano1, Andrea De Matteis1
1Department of Veterinary Medicine and Animal Production, University of Naples Federico II, Naples, Italy.
Equine veterinary journal
|April 21, 2025
概括
使用人工智能运动跟踪系统 (AI-MTS) 的客观步态分析显示,与官方兽医在评估马方面达成了公平的协议. AI-MTS在帮助耐力马的竞争适应性评估决策方面表现有前途.
科学领域:
- 马体育医学 马体育医学
- 动物生物力学动物生物力学
- 兽医技术 兽医技术 兽医技术
背景情况:
- 官方耐力兽医 (OEV) 进行的主观的评估,以确定马匹的竞争适应性.
- 客观步态分析系统为更快,可验证的判断提供了潜力.
研究的目的:
- 评估AI-MTS与认可的FEI OEV在评估马步态不对称方面的协议.
- 确定AI-MTS在识别耐力马的"没有","轻度"或"严重"步态不对称的可靠性.
主要方法:
- 这是一项涉及三项耐力比赛的110匹马的横截面研究.
- 由OEV执行的188次步态检查同时被视频录制.
- 无标记AI-MTS分析了视频中的头部和骨盆垂直运动不对称性.
主要成果:
- AI-MTS和OEV之间的总体协议是公平的 (κ=0.26).
- 对于"严重"的不对称性 (κ=0.75) 发现了实质性的协议,对于"没有不对称性" (κ=0.25) 发现了公平的协议.
- 对于"轻微"的不对称性 (κ=0.13) 没有发现显著的协议.
结论:
- 对于严重的步态不对称性,AI-MTS与OEV达成了实质性的协议.
- "轻度"不对称是AI-MTS最难准确识别的类别.
- AI-MTS显示出作为OEV在耐力比赛决策中的支持工具的潜力.
