音乐体验是否在人机交互过程中促进语音适应?

科学领域:

• 语音科学 语言科学
• 获得第二语言的学习.
• 人与机器人的交互

背景情况:

• 语音适应是沟通的一个关键方面,涉及语音生产的调整.
• 社交机器人越来越多地用于人机交互,需要研究有效的沟通策略.
• 音乐培训在第二语言 (L2) 语音学习中的作用仍然是积极研究的领域.

研究的目的:

• 研究音乐训练对L2英语使用者与社交机器人互动的语音适应的影响.
• 在这种情况下,探索声学适应的基础动机和策略.
• 为了比较音乐家和非音乐家之间的声学适应模式.

主要方法:

• 招募了15名有音乐培训的L2英语说者 (音乐家组) 和15名没有 (非音乐家组).
• 与社交机器人Furhat.进行了四个对话任务.
• 分析了参与者在互动之前和之后的语音生产的光谱和声谱线索,以量化语音适应.

主要成果:

• 两组人都表现出对机器人语音的母音形式的相似趋同.
• 与非音乐家组相比,音乐家组在prosodic线索 (平均基本频率,持续时间) 上显示出更大的分歧.
• 在母音形成者融合方面没有观察到任何显著的群体差异.

结论:

• 研究结果表明,个人调整他们的言语以提高与机器人的沟通效率,可能使用特殊的语音注册表.
• 音乐训练可能会增强语音适应,特别是在音方面,可能是由于听觉注意力和工作记忆的改善.
• 结果对语音沟通培训和用于治疗应用的社交机器人设计有影响.