聊天GPT可以检测乳腺癌吗?
Deniz Esin Tekcan Sanli1, Ahmet Necati Sanli2, Duzgun Yildirim3
1Department of Radiology, Faculty of Medicine, Gaziantep University, Gaziantep, Turkey.
Journal of medical screening
|April 22, 2025
概括
聊天GPT在检测乳腺癌特征的乳房扫描 (MMG) 上表现出有限的成功. 虽然它可以识别质量,但确定密度,尺寸和其他指标的准确性很低,这使得它在乳腺查中的使用受到质疑.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 人工智能 (AI) 工具的使用越来越多,如ChatGPT在医学中.
- 人工智能在医学诊断中的可靠性存在担忧.
研究的目的:
- 评估ChatGPT在检测乳腺癌的有效性,通过乳房扫描 (MMG).
- 评估AI在识别关键乳腺特征和BI-RADS分数方面的表现.
主要方法:
- 两个ChatGPT子程序 (放射科医生报告编辑器和XrayGPT) 分析了侵袭性乳腺癌患者的乳房影像.
- 人工智能工具的任务是识别乳腺密度,瘤特征和其他乳房扫描结果.
- 人工智能输出与专家放射科医生的共识进行了比较.
主要成果:
- 这两个人工智能项目在大规模检测率上都超过了60%.
- 确定乳腺密度,瘤大小,局部,微化,扭曲,皮肤/乳头变化和腺淋巴病的准确性较低.
- 与放射科医生之间的BI-RADS类别协议是公平的 (P1) 和适度的 (P2).
结论:
- 在质量检测方面,XrayGPT的表现优于放射科医生报告作者,但两者都显示出整体准确性较低.
- 目前的大型语言模型在乳腺癌图像分析方面表现出有限的能力.
- 在AI可靠地用于乳腺查计划之前,需要进一步开发.
