波罗的海主导底生鱼在二十年中的空间变化

科学领域:

• 海洋生态海洋生态学
• 渔业 科学 渔业 科学
• 生物地理学 生物地理学 生物地理学

背景情况:

• 种类分布模型 (SDM) 传统上使用发生数据,低利用定量生物质信息来定义实现的利基.
• 当地的鱼类密度,而不仅仅是存在,显著影响生态过程和生态系统功能.
• 了解对物种生长速度的宏观环境控制,可以预测地理丰度和密度.

研究的目的:

• 为了在20年内模拟波罗的海四种主要的底生鱼类的时空生物质模式.
• 评估海洋学特征和地理信息对鱼类生物质的影响.
• 与预测鱼类分布的年均模型相比,评估季节变量模型的性能.

主要方法:

• 收集了20年 (2001-2020年) 的标准化科学底层拖网数据.
• 应用了使用生物质 (千克公里−2) 的等级通用添加剂模型,用于常见的,欧洲,欧洲鱼和大西洋鱼.
• 纳入地理 (位置,深度) 和高分辨率海洋学共变量,具有季节性变化的光滑条件.

主要成果:

• 常见的生物质显示出相对静止,受到盐度和季节性温度反应的影响.
• 欧洲鱼和海生物量在波罗的海西部增加,季节性温度关系明显,鱼呈现季节性盐度变化.
• 大西洋鱼生物量在特定地区 (波恩霍姆海域,格但斯克海域) 显著下降,与其他物种相比,预测不那么可靠,这表明需要动态捕捞共变量.

结论:

• 季节变量的模型显示了海洋鱼类生物质的优异预测性能,突出了动态的物种-环境相互作用.
• 鱼类生物质分布受到季节性海洋学变化的强烈影响,需要在物种分布建模中采用动态方法.
• 这些发现为生物地理预测提供了宝贵的见解,改善了高生物质和低生物质地区在空间和时间上的区分.