严重精神疾病的基于技术的认知评估目前的局限性:重点关注可行性,可靠性和生态有效性

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 精神病学是一个精神病学.
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 认知障碍在严重精神疾病 (SMI) 中显著影响现实世界的功能.
• 传统的认知评估有其局限性,包括培训需求,时间,实践效应和主观性.
• 数字技术为在现实环境中评估认知功能提供了新的途径.

研究的目的:

• 审查当前的研究缺口,在应用数字技术的认知评估在SMI.
• 专注于这些新方法的可行性,可靠性和生态有效性.
• 识别阻碍数字工具融入认知评估电池中的障碍.

主要方法:

• 关于生态瞬间评估 (EMA),虚拟现实 (VR) 和被动数字表型 (DP) 的现有研究的小型综述.
• 分析与每个技术相关的局限性和挑战.
• 检查关于可行性,可靠性和生态有效性的研究缺口.

主要成果:

• 欧洲药物管理局:有可能进行频繁的评估,但面临参与者负担和缺失数据问题;需要谨慎的偏见和混因素管理.
• DP: 存在重大的伦理 (隐私,同意) 和后勤挑战,以及数据解释困难.
• 虚拟现实:为生态有效的评估和康复提供了潜力,但受到技术,心理测量,理论和伦理的限制.

结论:

• 解决可行性,可靠性和有效性差距对于数字认知评估工具至关重要.
• 像EMA,DP和VR这样的新技术需要进一步开发和验证SMI.
• 克服目前的障碍将使这些数字工具能够有效地补充传统的神经心理评估.