响应抑制功能网络的有效连接性分析

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 认知神经科学 认知神经科学
• 脑部成像 脑部成像

背景情况:

• 抑制反应对于日常适应至关重要.
• 在抑制过程中大规模大脑网络中的因果相互作用尚未得到充分理解.

研究的目的:

• 在响应抑制过程中研究大脑网络的有效连接 (EC).
• 探索成功和不成功的抑制的神经基础.
• 检查网络动态,冲动性和抑制性控制之间的关系.

主要方法:

• 使用功能磁共振成像 (fMRI) 进行Go-NoGo任务.
• 应用动态因果建模 (DCM) 和独立组件分析 (ICA) 来分析有效的连接.
• 包括19名健康参与者.

主要成果:

• 确定了四个关键网络:突出网络 (SN),执行控制网络 (ECN) 和腹部默认模式网络 (vDMN).
• 在成功抑制过程中发现vDMN对左ECN (lECN) 的抑制作用.
• 在失败的抑制过程中观察到SN,ECN和体运动网络 (SMN) 的激活增加.
• 相关的SMN对SN的影响与佣金错误.
• 与更高的冲动性与增加的半球间ECN集成和rECN与vDMN激发性调制有关.

结论:

• 响应抑制涉及复杂的,层次化的网络动态.
• 这些发现提供了对抑制和冲动性的神经机制的洞察.
• 突出了未来对终身抑制控制的研究潜力.