实时监测和快速确定猪肉的新鲜度,使用基于氨酸和pH指标连接物组合的色度传感器阵列

科学领域:

• 分析化学 分析化学
• 食品科学 食品科学 食品科学
• 材料科学 材料科学 材料科学

背景情况:

• 检测猪肉变质对于食品安全和质量控制至关重要.
• 评估猪肉新鲜度的现有方法可能耗时或缺乏灵敏度.
• 为了实时监控,需要开发快速,准确和稳定的传感器.

研究的目的:

• 开发一个稳定的色度传感器阵列 (CSA) 来监测猪肉的新鲜度.
• 为了研究pH指标和氨酸溶液之间的相互作用,以提高传感器性能.
• 建立一种可靠的方法,使用开发的CSA,快速区分猪肉新鲜度.

主要方法:

• 将四种pH指标 (甲蓝色,甲绿色,甲紫色,甲红色) 与氨酸溶液 (TPPNi,TPPMnCl,TPPCu) 结合起来.
• 利用主要成分分析来优化氨酸度和富里埃变换红外光谱 (FTIR) 来验证协调.
• 开发了一种部分最小平方回归模型,使用CSA的灰度数据来预测猪肉的新鲜度.

主要成果:

• 在添加氨酸后,CSA表现出稳定性显著改善 (21.94%28.84%).
• 在15天的存储时间里,传感器阵列保持了高颜色保留率 (98.84%99.02%).
• 开发的模型在预测不同批次的猪肉新鲜度等级方面实现了98.89%的平均准确性.

结论:

• 氨酸修饰的CSA提供了增强的稳定性和灵敏性,用于检测与猪肉腐败相关的挥发性化合物.
• CSA提供了一种可靠和准确的方法,可以快速评估猪肉的新鲜度.
• 这项技术有可能在食品行业实际应用,用于质量控制和安全保证.