根据盆腔发病率重新定义生理整体对齐:规范值和预测模型

科学领域:

• 脊柱生物力学 脊柱生物力学
• 放射性分析 放射性分析
• 整形外科手术 整形外科手术

背景情况:

• 在临床实践中,准确的脊皮皮层对齐评估是必不可少的.
• 盆腔发病率 (PI) 是一个影响整体脊柱对齐的关键参数.
• 现有的规范性数据可能无法充分解释个别PI的变化.

研究的目的:

• 为了在不同的骨盆发病率 (PI) 组中确定全身对齐参数的规范值.
• 开发基于PI和年龄的关键脊椎皮层参数的预测公式.
• 为更个性化地评估脊柱对齐提供基础.

主要方法:

• 这是一项多中心前性研究,包括642名健康志愿者.
• 用3D重建分析了全身双平面放射图.
• 测量了包括SVA,TPA,SSA,ODHA,骨盆参数,SFA,KFA,AA,PSH,LL,TK和CL在内的参数.
• 被试被分为五组,根据PI进行规范价值推导.
• 线性回归模型被用来开发PT,TPA,SSA和SFA的预测公式.

主要成果:

• 为每个PI组确定了细分,区域和全球对齐参数的规范值.
• 腰部主症 (LL),骨盆倾斜 (PT),骨角 (SFA),脊柱角 (SSA) 和T1骨盆角 (TPA) 与PI和年龄显著相关.
• 预测公式是建立的:PT=-12.7+0.38*PI+0.14*年龄,TPA=-16.9+0.34*PI+0.15*年龄,SSA=109.8+0.58*PI-0.19*年龄,SFA=173+0.39*PI+0.11*年龄. 在这个过程中,我们可以使用以下公式进行预测:
• ODHA,TK,CL和下肢参数与PI没有关联.

结论:

• 脊椎神经角 (SSA),骨盆倾斜 (PT),T1骨盆角 (TPA) 和骨盆角 (SFA) 应与患者的骨盆发病率 (PI) 相对解释.
• 该研究提供了基本的规范性数据和预测公式,包括年龄和PI,以改善脊椎皮层评估.
• 盆腔发病率 (PI) 不是胸部和宫曲线的决定因素.