在乳腺癌查中实施人工智能:女性的偏好
Alison Pearce1,2, Stacy Carter3, Helen Ml Frazer4,5
1The Daffodil Centre, The University of Sydney, A Joint Venture With Cancer Council New South Wales, Sydney, New South Wales, Australia.
Cancer
|April 22, 2025
概括
社区对人工智能 (AI) 在乳腺癌查方面的偏好表明需要更准确和更快的结果. 根据这些偏好实施人工智能可能会减少查参与.
科学领域:
- 医学成像和诊断 医学成像和诊断
- 卫生技术评估 卫生技术评估
- 公共卫生政策 公共卫生政策
背景情况:
- 人工智能 (AI) 提供了提高乳腺癌查准确性和效率的潜力.
- 公众对人工智能医疗应用的不信任可能会阻碍查参与率.
- 了解社区偏好对于在选计划中有效实施人工智能至关重要.
研究的目的:
- 量化社区对AI在乳腺癌查中的不同实施模式的偏好.
- 确定影响公众接受医疗保健环境中人工智能的关键因素.
- 评估人工智能实施对选参与的潜在影响.
主要方法:
- 在澳大利亚,对802名符合条件的参与者 (40-74岁) 进行了一项在线离散选择实验调查.
- 受访者根据AI角色,准确性,所有权,代表性,隐私和等待时间评估了选选项.
- 分析采用了条件和潜阶级模型,支付意愿和预测查普及率.
主要成果:
- 参与者更喜欢更准确,澳大利亚拥有的,代表性的AI,并提供更短的等待时间 (所有p < .001).
- 对单独使用或用于分拣的AI观察到强烈的反对 (p < .001).
- 接受人工智能取代人类阅读器需要10天更快的结果;人工智能分拣需要21天更快.
结论:
- 社区偏好强调了AI在乳腺癌查中的准确性,当地所有权和及时结果的重要性.
- 人工智能的实施必须与公众的偏好保持一致,以避免选参与率大幅下降 (高达22%).
- 解决公众的担忧和偏好对于成功将人工智能纳入乳腺癌查途径至关重要.
