精确神经认知:一种新兴的诊断范式,利用数字认知评估技术

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 老年学是指老年学的学科.
• 认知心理学 认知心理学

背景情况:

• 开发修改阿尔茨海默氏症 (AD) 和痴呆症的策略需要早期识别神经认知衰退.
• 精确神经认知旨在检测新出现的AD和相关综合征的微妙行为指标.
• 数字神经心理评估技术为精确的神经认知提供了一个有前途的平台.

研究的目的:

• 探索数字神经心理评估在早期发现神经认知障碍方面的潜力.
• 调查评估中的基于时间的参数是否可以识别有轻度认知障碍 (MCI) 和痴呆症风险的个体.
• 审查过去的研究,将考试时间与认知表现联系起来.

主要方法:

• 对神经心理测试中的基于时间的参数进行过去研究的回顾.
• 从社区和诊所样本中常用的神经心理测试中分析离散延迟测量.
• 检查数字管理的评估,以提取基于过程的行为数据.

主要成果:

• 从数字评估中提取的离散延迟测量可以区分群体.
• 这些时间推导的测量结果显示出显著的分离,即使最终的测试分数是100%正确的或在正常范围内.
• 延迟参数提供了神经认知功能的敏感指标.

结论:

• 数字神经心理测试可以实现精确的神经认知目标,用于早期识别神经退行性疾病.
• 使用数字技术分析时间衍生,基于过程的行为是关键.
• 延迟参数可以成为神经认知生物标志物的基础,以识别患有阿尔茨海默病,痴呆症和MCI风险的个人.