使用来自人工智能算法的老年紧急情况外科手术风险指数来预测老年紧急情况外科手术的结果
Dequan Xu1, Haoxin Zhou1, Jie Rong1
1Department of Emergency Surgery of the First Affiliated Hospital of Harbin Medical University, Harbin, China.
The Journal of surgical research
|April 22, 2025
概括
人工智能开发了一种老年紧急经手术风险指数 (GEPR),用于预测老年患者的手术结果. 这种人工智能驱动的工具准确地预测紧急普通外科病人的住院死亡率.
科学领域:
- 老年医学 老年医学
- 手术瘤学手术瘤学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 接受紧急整体手术 (EGS) 的老年患者面临重大风险.
- 准确预测手术结果对于这一群体来说至关重要.
- 现有的风险评估工具可能无法充分捕捉老年人EGS的复杂性.
研究的目的:
- 开发一种人工智能 (AI) 模型,用于预测老年患者的EGS结果.
- 创建一个创新的视觉评分系统,即基于人工智能模型的老年紧急情况外科手术期风险指数 (GEPR).
- 加强老年EGS的风险分层和临床决策.
主要方法:
- 对老年EGS患者数据库的回顾性分析.
- 使用专门的四步算法开发人工智能模型.
- 基于人工智能模型的GEPR评分系统的推导具有重要特征.
主要成果:
- 随机森林分类器算法在AI模型中表现出卓越的性能.
- 该GEPR得分范围从0到26,预测住院死亡率的C统计值为0.872.
- 住院死亡风险随着GEPR得分的提高而显著增加,在15分的得分下达到100%.
结论:
- 一个AI衍生的GEPR模型有效地预测老年EGS患者的术后住院死亡率.
- 该GEPR模型整合了与患者相关的技术参数,以进行可靠的风险评估.
- 建议通过临床研究和未来的多中心试验进行进一步验证,以确认模型的稳定性和精度.
