口腔和牙面部放射学的增强智能:一个系统的审查
Swarna Yerebairapura Math1, Nazila Ameli1, Cristine Miron Stefani2
1Mike Petryk School of Dentistry, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada.
概括
人工智能 (AI) 增强了牙科放射学解释,提高了准确性并减少了变化,特别是对于经验较少的牙医来说. 虽然人工智能有助于诊断,但复杂病例需要进一步验证.
科学领域:
- 牙大和面部放射学 牙大和面部放射学
- 医疗保健中的人工智能
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在彻底改变牙科诊断成像.
- 本综述侧重于牙和面部放射学中的增强智能及其对人类解释协作的影响.
研究的目的:
- 系统地审查有关增强智能的文献在牙大和面部放射学.
- 评估人工智能对人类协作在解释牙图像的影响.
主要方法:
- 在七个数据库和灰色文献中进行了全面的文献搜索.
- 包括评估临床医生的AI辅助绩效的研究;审查,调查和病例报告被排除在外.
- 使用QUADAS-2工具评估了偏差风险.
主要成果:
- 人工智能辅助解释提高了虫检测的准确性,灵敏度和特异性.
- 人工智能减少了用于检测角病变和病变细分的诊断时间.
- 增强的智能增强了观察者之间的协议,并减少了诊断变异性,使一般牙医和学生受益.
结论:
- 增强智能可以改善牙科放射学解释和临床决策,特别是对经验较少的临床医生来说.
- 在复杂的病例中,人工智能的表现不一致;它补充而不是取代临床医生.
- 需要对各种数据集进行进一步的验证,以确保AI的通用性和可靠性.
