开发和验证一个预测模型,用于自杀的想法和行为,在新生之间的验证

科学领域:

• 精神病学是一个精神病学.
• 公共卫生 公共卫生
• 流行病学 流行病学

背景情况:

• 关于大学一年级学生中潜在的自杀思想和行为 (STB) 预测因素的研究有限.
• 较少的研究前性地识别和选高自杀风险的大学生.

研究的目的:

• 评估未来的基线变量,影响两年内在大学一年级学生中新的性病发病.
• 开发一个多变量风险预测模型,在这个人群中对STB进行预测.

主要方法:

• 一项前性队列研究,涉及中国4560名大学一年级学生 (2018-2020年).
• LASSO和后勤回归模型用于预测选和模型构建.
• 使用外部验证集来评估模型性能,使用AUC,准确性和F1分数.

主要成果:

• 在两年内,自杀想法,行为和性病的发病率分别为4.89%,1.03%和4.96%.
• 关键预测因素包括女性性别,单身活动,压力下的偏执,完美主义,饮酒来缓解压力,自主,父母的婚姻满意度,母亲的温暖,社会支持和严重的创伤事件.
• 预测模型显示了高的歧视性,在训练组中AUC为0.738,在验证组中为0.710.

结论:

• 开发的预测模型可以帮助评估和选有STB风险的大学生.
• 研究结果支持针对高风险学生群体制定有针对性的自杀预防策略.