人工智能在糖尿病视网膜病变查中的有效性:系统性审查和元分析
Abdullah S Alqahtani1,2,3, Wasan M Alshareef4, Hanan T Aljadani4
1Department of Surgery, Division of Ophthalmology, King Abdulaziz Medical City, Ministry of National Guard Health Affairs, Jeddah, Saudi Arabia. Dr-a-saleh@hotmail.com.
International journal of retina and vitreous
|April 23, 2025
概括
人工智能 (AI) 在查糖尿病视网膜病变 (DR) 中表现优于人类临床医生. 人工智能系统实现高灵敏度和特异性,在DR检测方面提供了有前途的进步.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 糖尿病视网膜病变 (DR) 是导致视力丧失的主要原因.
- 早期查对于有效管理和预防失明至关重要.
- 传统的查方法依赖于专家人类对视网膜图像的解释.
研究的目的:
- 系统地审查和评估人工智能 (AI) 算法用于糖尿病视网膜病变 (DR) 查的诊断效果.
- 将AI系统的性能与临床医生使用的传统查方法进行比较.
- 评估成像模式和临床医生的专业知识对AI性能的影响.
主要方法:
- 2019年至2024年7月期间发表的研究的系统审查和元分析.
- 在主要数据库 (PubMed,Cochrane,ScienceDirect,Web of Science) 进行的搜索.
- 使用QUADAS-2评估偏差风险;使用MetaDiSc软件进行元分析,包括SROC和子组分析.
主要成果:
- 18项研究被纳入了元分析.
- 人工智能系统表现出比临床医生更好的诊断性能,聚合灵敏度为0.877和特异性为0.906.
- 亚组分析表明,成像方式和临床医生的专业知识影响诊断准确性.
结论:
- 人工智能系统在糖尿病视网膜病变查方面表现出强大的诊断性能.
- 人工智能的灵敏度和特异性与人类临床医生的灵敏度和特异性相当或超过.
- 人工智能代表了糖尿病视网膜病变的早期检测和管理的重大进步.
