对大脑体积的多发性硬化症特定参考曲线,以解释疾病严重程度.
David Rudolf van Nederpelt1, Lonneke Bos1, Rozemarijn M Mattiesing1
1MS Center Amsterdam, Radiology and Nuclear Medicine, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam Neuroscience, Amsterdam UMC location VUmc, the Netherlands.
Neurology
|April 23, 2025
概括
一个新的多发性硬化症 (MS) 特定的大脑体积模型改善了与健康对照 (HC) 参考曲线相比的疾病严重程度评估. 这种多发性硬化模型与疾病严重程度得分更好地相关,有助于MS患者的临床实施.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 脑缩是多发性硬化症患者疾病进展和治疗反应的关键指标.
- 当前的自动化工具经常使用健康控制 (HC) 参考曲线,这些曲线可能不准确地反映出MS特有的大脑体积变化.
- 开发一个MS特定的参考模型对于精确解释pwMS中的大脑体积至关重要.
研究的目的:
- 为大脑体积开发和验证一种新的MS特异性参考模型.
- 评估MS特定模型与传统HC基参考曲线的性能.
- 评估该模型在改善pwMS疾病严重程度的临床评估方面的潜力.
主要方法:
- 从阿姆斯特丹MS队列的pwMS和HC的T1加权MRI扫描中分析了正常化的大脑体积 (NBV).
- 使用NBV,年龄,性别,疾病持续时间和MS表型创建了一个MS特定的回归模型.
- 多发性硬化模型将pwMS分为NBV偏差四分位数,并使用疾病严重程度指标 (MSSS,SDMT,9HPT) 与基于HC的四分位数进行比较.
主要成果:
- 综合年龄,性别,疾病持续时间和表型的MS特定模型显示,与基于HC的四分位数相比,与MS严重程度得分 (MSSS) 的关联明显更强 (p = 2.2*10^-9).
- 在多发性硬化模型中,较低的NBV四分位数与恶化的MSSS值相关,这一发现在基于HC的四分位数中没有观察到.
- 该MS特定模型还证明了与9洞测试 (9HPT) 和符号数字模式测试 (SDMT) 成绩的相关性有所改善.
结论:
- 与基于HC的模型相比,针对多发性硬化症的大脑体积的MS特定参考模型提供了对pWMS疾病严重程度的更相关的评估.
- 开发的MS模型增强了与已建立的临床残疾措施的相关性.
- 进一步完善用于个体患者的多发性硬化模型,可以显著改善临床实施和患者护理.


