在替代处理计划系统中对1.5 T MR-linac进行光束建模和验证

科学领域:

• 医学物理 医学物理
• 辐射瘤学 辐射瘤学
• 图像指导疗法是指导图像的疗法.

背景情况:

• 导向MR的适应性放射疗法 (MRgART) 需要精确的剂量计算,特别是像RayStation这样的先进治疗计划系统.
• 在MRgART中的自动化对于管理复杂的在线治疗分数至关重要.
• 在治疗计划系统中,对MR导向线性加速器 (MR-linacs) 的准确建模对于剂量计算的准确性至关重要.

研究的目的:

• 在RayStation处理规划系统中开发和调试1.5TMR-linacs的综合模型.
• 通过比较计算和测量剂量分布来验证开发模型的准确性.
• 确保该模型符合调试时的确定的容忍限值.

主要方法:

• 在RayStation中使用MR-linac剂量配置和输出因子建模了Unity MR-linac.
• 在蒙特卡洛模拟中实现了MR冷静电机,并通过空气输出测量进行了调整.
• 用巨电压成像器传输测量和CT扫描进行几何建模,对射频线圈和沙发进行了特征化.

主要成果:

• 深度剂量计算显示马经过率 (γ < 0.5) 超过dmax.
• 个人资料评估 (直线和交叉线) 表明大多数点的 γ <1.0.
• 各种场型的平均马传递率超过98.3%,冷静散射差异在0.6%之内.

结论:

• 一个全面而准确的1.5 T MR-linac模型在RayStation成功投入使用.
• 开发的模型很好地符合AAPM TG-157规定的耐受性限制.
• 这种经过验证的模型支持MRgART的准确剂量计算,为增强的治疗自动化铺平了道路.