情感电影 (Emo-FilM):一种使用自然刺激的情感神经科学多式数据集

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 心理学 心理学 心理学
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 情感研究经常使用简化的刺激,限制了生态有效性.
• 了解情绪的神经基础需要具有高时间分辨率的多式联络数据.

研究的目的:

• 介绍Emo-FilM数据集用于研究情感体验.
• 促进使用自然刺激的动态神经过程的研究.
• 提供综合行为,生理和神经成像数据的多式数据集.

主要方法:

• 收集的情感注释 (离散的情绪,评估,动机等) 来自44位评级者对14部短片的评价.
• 获得了30名参与者的功能磁共振成像 (fMRI) 和生理数据 (心率,呼吸,电皮活动).
• 确保了注释的高时间分辨率,并用fMRI数据验证了它们.

主要成果:

• 数据集包括超过2.5小时的电影刺激与详细的情感注释.
• 包括高分辨率的结构和静止状态fMRI,以及生理记录.
• 在情感注释方面获得了0.38的平均互评分协议.

结论:

• Emo-FilM数据集使得对情绪的多式联络研究成为可能.
• 它支持研究神经相关的情绪对自然刺激的反应.
• 为推进高时间分辨率的情感研究提供了宝贵的资源.