人工智能辅助的临床光成像在体内实现了可与自适应光学眼镜镜相美的细胞分辨率

科学领域:

• 生物医学光学 生物医学光学
• 眼科医生 眼科 眼科
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 生物医学光学成像技术的进步使得细胞水平的可视化 in vivo.
• 研究级成像技术往往无法在临床环境中获得.
• 这项研究将人工智能 (AI) 与用于视网膜细胞可视化的标准临床成像相结合.

研究的目的:

• 使用人工智能在人类眼睛中获得视网膜色素上皮细胞 (RPE) 的高分辨率图像.
• 为了证明使用人工智能的可行性,以增强用于细胞可视化的传统临床成像.
• 探索人工智能作为一种提高先进成像技术可访问性的工具.

主要方法:

• 试验对象接受了静脉注射的氨酸绿色 (ICG) 染料.
• 图像检查使用常规眼镜和自适应光学 (AO) 眼镜进行.
• 使用定制镜头附加组件和分层循环GAN AI网络来改善传统ICG图像中的RPE细胞可见性.

主要成果:

• 在传统和AO图像中观察到类似的RPE细胞光马赛克图案.
• 通过常规成像,可以实现RPE细胞的细胞水平成像,尽管分辨率较低.
• 人工智能显著提高了ICG RPE图像的分辨率与传统成像相比,实现了健康和患病眼睛的潜在220倍时间改善.

结论:

• 人工智能与现有仪器的整合有助于细胞层面的成像.
• 这种方法是朝着例行临床查和早期疾病检测迈出的重要一步.
• 增强的成像能力可以通过早期诊断来改善患者的结果.