血管相关的生物压力,DNA甲基化,静态负荷和特定领域的认知:一个集成的机器学习和因果推理方法

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 神经科学是一个神经科学.
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 老龄化人口面临着诸如中风和高血压等多种血管疾病,这些疾病往往同时发生.
• 这些结合的血管问题对老年人的认知健康构成重大挑战.
• 一种新的生物标志物,与血管相关的生物压力,被提议用于准确早期检测与年龄相关的认知变化.

研究的目的:

• 调查血管相关生物压力的调解作用,基于DNA甲基化的生物衰老 (GrimAge2) 和全静电负荷.
• 了解它们对血管疾病和认知领域 (全球认知,情节性记忆,执行功能) 之间的关系的影响.
• 在成年年龄段的代表性样本中分析这些因素.

主要方法:

• 使用了来自MIDUS刷新样本的数据.
• 使用多种生物标志物 (例如BMI,血压,HbA1c) 量化血管相关的生物压力.
• 用GrimAge2评估基于DNA甲基化的生物年龄,并从各种生理标志物计算全静电负荷得分.
• 采用LASSO和四向分解建模来分析调解效应.

主要成果:

• 与血管相关的生物压力显著调解了血管疾病与全球认知 (0.60,P=0.01) 和执行功能 (0.53,P=0.002) 之间的关联.
• DNA甲基化 (GrimAge2) 也调解了全球认知 (0.27,P=0.002) 和执行功能 (0.20,P=0.002) 的这些关系.
• 静态负荷显示中介作用较小 (例如,全球认知为0.10,P=0.08).

结论:

• 与血管相关的生物压力和DNA甲基化是将血管疾病与认知功能联系起来的关键媒介.
• 这些生物标志物与静电负荷一起,在全球认知和执行功能的下降中发挥着作用.
• 这些发现支持这些新型生物标志物的实用性,以了解认知衰老.