EEG神经反训练对体育表现的影响:系统性审查和元分析
Chien-Lin Yu1, Ming-Yang Cheng2, Xin An3
1Department of Physical Education and Sport Sciences, National Taiwan Normal University, Taipei, Taiwan.
Scandinavian journal of medicine & science in sports
|April 24, 2025
概括
神经反训练 (NFT) 通过提高神经活动的自我调节来适度提高体育表现. 使用CRED-nf检查清单进行的高质量研究显示,性能改善明显更大.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 心理学 心理学 心理学
背景情况:
- 神经反训练 (NFT) 是一种用于自我调节神经活动的技术.
- 之前关于NFT和运动表现的元分析已经过时,并且对运动结果的关注度有限.
- 最近的高质量研究需要更新的元分析.
研究的目的:
- 重新评估电脑图 (EEG) 神经反对运动运动性能的影响.
- 将NFT研究的方法评估纳入CRED-nf检查清单.
- 提供当前证据的最新综合.
主要方法:
- 随机对照试验的系统审查和元分析.
- 包括25项用于定性综合和21项用于元分析的研究.
- 使用CRED-nf检查清单评估的方法质量.
主要成果:
- 发现NFT对运动运动任务有适度的积极影响 (赫奇斯g = 0.78).
- 具有更高方法质量的研究 (CRED-nf检查清单) 与质量较低的研究 (Hedges's g = 0.49) 相比,显示出更大的效果大小 (Hedges's g = 1.07).
- 关键的方法差距包括参与者战略,数据处理和监管成功的报告.
结论:
- NFT对运动机动车性能有中等的积极影响.
- 根据CRED-nf检查清单定义的高质量的方法对于最大限度地提高NFT的有效性至关重要.
- 未来的研究应该优先考虑严格的研究设计和报告标准.
