利用多层次的地形环境变量为区域珊瑚物种分布模型
Annie S Guillaume1, Renata Ferrari2, Oliver Selmoni3,4
1Geospatial Molecular Epidemiology Group (GEOME), Laboratory for Biological Geochemistry (LGB) École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) Lausanne Switzerland.
来自浴度数字海拔模型 (DEMs) 的地形变量改善了Acropora珊瑚的海洋物种分布模型 (SDMs). 最佳分辨率各不相同,这凸显了在保护中需要采用多尺度方法的必要性.
科学领域:
- 海洋生态海洋生态学
- 地理空间分析是什么?
- 生物多样性保护 生物多样性保护
背景情况:
- 有效的生物多样性保护需要准确的物种分布数据,这对于海洋状物种来说通常是有限的.
- 来自数字海拔模型 (DEM) 的地形变量可以作为海洋生物分布的有价值的代理数据,特别是在传统数据稀缺的地方.
研究的目的:
- 为了评估高分辨率的浴度测量DEM源的准确性.
- 为区域珊瑚物种分布模型 (SDM) 使用导出的地形变量.
- 开发一个可转移的框架,用于将多分辨率变量集成到海洋空间模型中.
主要方法:
- 在不同的分辨率 (10m,30m,100m) 处理了三种浴度DEM (艾伦珊瑚地图,DeepReef).
- 将DEM推广到多个嵌套的空间分辨率 (15m-120m) 并推导出八个地形变量.
- 评估了三种Acropora珊瑚物种对DEM源和空间分辨率的SDM灵敏度.
主要成果:
- 艾伦珊瑚地图和DeepReef DEM都表现出类似的垂直精度,并为海洋SDM产生了相关的地形变量.
- 斜率和矢量性测量 (VRM) 被确定为所有三种珊瑚物种最相关的地形变量.
- 对SDM的最佳空间分辨率在15m至60m之间,根据变量类型和物种而异,表明最精细的分辨率并不总是最好的.
结论:
- 多分辨率地形变量为区域珊瑚分布的多尺度驱动因素提供了细微的见解.
- 开发了一个实用和可转移的框架,以促进采用多规模的SDM,以改善海洋保护和管理规划.
- 这项研究证明了DEM衍生地形变量的实用性,用于增强海洋空间建模和保护工作.
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