perfDSA:自动输液成像在大脑数字减去血管学中
Ruisheng Su1,2, P Matthijs van der Sluijs3, Flavius-Gabriel Marc4
1Department of Biomedical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands. r.su@tue.nl.
概括
一个新的框架,perfDSA,自动化了数字减去血管学 (DSA) 的定量脑 perfusion 分析. 这种工具通过提供准确的脑血流量指标,有助于对中风的评估和治疗决策.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 医学图像分析 医学图像分析
- 脑血管成像 脑血管成像
背景情况:
- 大脑数字减去血管造影 (DSA) 对于在图像导向干预中可视化大脑血流至关重要.
- 目前对DSA输液的视觉评估是主观的,耗时的,容易出现错误.
- 需要自动化,定量方法来评估大脑输液.
研究的目的:
- 开发和验证 perfusion DSA 的全自动和定量框架.
- 为了快速和可重复的评估大脑 perfusion 特性.
- 改善脑血管干预中的治疗决策.
主要方法:
- perfDSA框架是为从大脑DSA的基于自动解卷的 perfusion 参数成像开发的.
- 它自动从上内动脉 (ICA) 中提取动脉输入功能 (AIF).
- 输血参数包括脑血量 (CBV),脑血流 (CBF),平均传输时间 (MTT) 和Tmax.
主要成果:
- 在1006名患者的数据集上,perfDSA框架在细分上类ICA方面获得了0.73 (±0.21) 的Dice分数.
- 提取的动脉输入功能 (AIF) 曲线的准确性与手动提取相当.
- 提取的输液图像显示了在中风患者中具有统计学意义的关联与有利的功能结果 (P=2.62e-5).
结论:
- perfDSA 框架提供了一个有前途的工具,可以帮助大脑血管干预的治疗决策.
- 它有助于在临床实践中发现新的定量生物标志物.
- 开发的框架支持自动化和定量分析DSA的脑输液.
