床边临床预测工具,用于临重病儿童的死亡率
Kanokkarn Sunkonkit1,2,3, Chatree Chai-Adisaksopha2,3,4, Rungrote Natesirinilkul5
1Department of Pediatrics, Division of Pulmonary and Sleep Medicine, Faculty of Medicine, Chiang Mai University, Chiang Mai, Thailand.
PloS one
|April 24, 2025
概括
使用临床数据和血液图的新得分预测了重症儿童的死亡率. 该工具有助于识别高风险儿科重症监护室 (PICU) 患者,以更好地分配资源.
科学领域:
- 儿科重症监护医学 儿科重症监护医学
- 临床预测建模临床预测建模
- 血液静止和血栓形成
背景情况:
- 儿科重症监护室 (PICU) 的死亡率仍然是一个重大挑战.
- 识别高风险儿科患者对于资源分配至关重要.
- 需要预测工具来改善重症儿童的治疗结果.
研究的目的:
- 开发28天PICU死亡率的预测得分.
- 为了利用临床参数和血液图数据进行风险分层.
- 确定危急儿童死亡率的关键预测因素.
主要方法:
- 对儿童 (1个月至18岁) 进入PICU的回顾性研究.
- 在2018年1月至2022年12月期间收集的数据.
- 多变量后勤回归用于开发预测得分,评估校准和歧视.
主要成果:
- 预测得分包括男性性别,血管活性药物使用,红细胞分布宽度 (RDW) 和血小板分布宽度 (PDW) 等级.
- 评分从0到8不等,截止值为5,识别高风险患者.
- 该模型显示出优异的分辨率 (AuROC 0.86),灵敏度为82.8%,特异性为73.1%.
结论:
- 结合临床和血液图数据的新得分可以预测重症儿童的28天死亡率.
- 开发的得分显示了临床应用在风险分层中的潜力.
- 在广泛临床实施之前,建议进行外部验证.
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