Yang Guo1,2, Zengrui Tian1,2, Hong Wang1,2

  • 1College of Building Environment Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou, China.

PloS one
|April 24, 2025
PubMed
概括

对于传统方法来说,早期检测冷却器故障是具有挑战性的. 这项研究引入了一种新的混合改进的北方高斯霍克优化算法-最小平方支持向量机 (HINGO-LSSVM) 与IAdaBoost,以提高冷却器故障诊断的准确性和稳定性.