根据地理原产地,使用与化学测量相关的光谱和色谱技术对手工艺米纳斯奶酪进行歧视

科学领域:

• 食品科学 食品科学 食品科学
• 分析化学 分析化学
• 频谱学是一种光谱学.

背景情况:

• 工业矿山奶酪 (QMA) 是巴西传统的乳制品,具有明显的区域差异.
• 地理来源是QMA质量和消费者认知的一个关键因素.
• 需要准确的方法来验证QMA的区域来源.

研究的目的:

• 开发和验证光谱和染色学方法,以根据地理来源区分QMA.
• 评估近红外 (NIR) 和中红外 (MIR) 光谱学的有效性.
• 评估水溶性 (WSP) 的作用,通过逆相高性能液体染色学 (RP-HPLC) 在区域分类中进行分析.

主要方法:

• 从巴西米纳斯吉拉斯州的三个不同的地区收集了56个QMA样本:塞拉多,卡纳斯特拉山脉和塞罗.
• 使用NIR和MIR光谱学分析的样品.
• 通过RP-HPLC提取和分析水溶性 (WSP).
• 应用化学测量模型用于样品分类和原产地确定.

主要成果:

• 无论是NIR还是MIR光谱,都有效地根据其原产地区区分了QMA样本.
• 结合MIR光谱与RP-HPLC对WSP的分析,可以获得更高的分类准确性.
• 普惠方案分析在区分QMA和不同地区方面发挥了重要作用,使得能够创建区域奶酪指纹.

结论:

• 光谱技术 (NIR,MIR) 与化学测量相结合,适用于QMA的地理来源差异化.
• 集成MIR和RP-HPLC分析的WSP提供了一个强大的方法来验证QMA的区域来源.
• WSP分析提供了一个有价值的工具,用于为手工制作的米纳斯奶酪生成独特的区域指纹.