基于Pulseq框架的自动化,开源,独立于供应商的质量保证协议
Qingping Chen1, Niklas Wehkamp2, Cai Wan2,3
1Division of Medical Physics, Department of Radiology, University Medical Center Freiburg, Faculty of Medicine, University of Freiburg, Freiburg, Germany. qingping.chen@uniklinik-freiburg.de.
Magma (New York, N.Y.)
|April 24, 2025
概括
一个新的开源质量保证 (QA) 协议确保了神经成像数据的一致性. 这种独立于供应商的方法提高了功能性MRI (fMRI) 研究的扫描仪,地点和时间的可比性.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 医学物理 医学物理
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 持续的图像质量和信号稳定性对于神经成像至关重要,特别是功能性MRI (fMRI) 检测到微妙的BOLD信号变化.
- 定期监测MR系统性能对于纵向和多站点研究至关重要,以确保数据可靠性.
研究的目的:
- 建立一个强大的,开源的,独立于供应商的质量保证 (QA) 协议.
- 为了提高不同日期,扫描器版本,供应商和研究网站的数据可比性.
主要方法:
- 实施了一个开源的,独立于供应商的QA协议,使用Pulseq进行标准化数据采集.
- 利用ISMRMRD/Gadgetron进行协调的图像重建和自动化后处理管道进行质量评估.
- 在不同站点和软件版本的多个西门子和GE 3T扫描仪上测试了该协议,包括幻影研究.
主要成果:
- 独立于供应商的QA协议的图像质量与基于供应商的协议相美.
- 在西门子扫描仪上表现出类似于基于供应商的协议的日常重复性.
- 在GE扫描仪上实现了高的日间重复性.
结论:
- 成功开发并实施了一个开源的,独立于供应商的质量保证协议,配有自动化后处理管道.
- 该协议在各种条件下被证明是可行的和可重复的:不同的日期,系统版本,供应商和站点.
- 这种质量保证方法对于改善多站点和纵向神经成像研究的标准化非常有价值.
