对糖尿病患者接受糖尿病视网膜病变人工智能的SEM模型分析
Luchang Jin1, Yanmin Tao2, Ya Liu3
1Provincial Key Laboratory of Intelligent Medical Care and Elderly Health Management, Chengdu Medical College, Chengdu, China.
BMC medical informatics and decision making
|April 24, 2025
概括
糖尿病患者的患者.
科学领域:
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 人工智能的人工智能
- 眼科医生 眼科 眼科
背景情况:
- 糖尿病视网膜病变是导致视力丧失的主要原因.
- 早期查对于有效管理至关重要.
- 人工智能设备为改善查可访问性提供了潜力.
研究的目的:
- 评估糖尿病患者接受用于糖尿病视网膜病变查的AI设备.
- 确定影响人工智能在糖尿病护理中的采用因素.
主要方法:
- 开发一个技术接受的综合模型.
- 结构方程建模 (SEM) 和确认因素分析 (CFA) 的应用.
- 分析路径效应,可靠性,有效性和调解/适度效应.
主要成果:
- 主观规范 (SN),阻力偏差 (RB) 和独特性忽视 (UN) 显著影响了使用意图 (IU).
- 感知到的有用性 (PU) 和感知到的易用性 (PEOU) 充当了重要的调解者.
- 信任 (TR) 在PU到IU路径上显示出非显著的缓解效应.
结论:
- 文化因素 (集体主义,专制主义) 可能会影响中国的SN.
- 感知到的有用性和易用性是人工智能在糖尿病视网膜病变查中被接受的关键驱动因素.
- 用更大的样本大小进行进一步的研究可能会澄清对医疗器械人工智能采用信任的作用.
