社区积极转变地方系统 (CATALYST):一个定性研究协议

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 健康 公平 研究 健康 公平 研究
• 定性方法论 定性方法论

背景情况:

• 社区卫生工作者 (CHW) 在解决健康差异方面至关重要,特别是那些因COVID-19大流行而加剧的差异.
• 现有研究强调了需要了解公共卫生危机期间的CHW模型的操作动态和影响因素.
• 疫情需要对CHW模型进行调整,这强调了检查其流程和结果的重要性.

研究的目的:

• 检查社区卫生工作者 (CHW) 在COVID-19大流行期间所扮演的各种角色.
• 确定影响CHW主导的健康公平战略的促进者和障碍.
• 探索CHW,参与社区和参与CHW模型的利益相关者的实践经验.

主要方法:

• 采用基于社区的参与式研究 (CBPR) 方法.
• 采用抽取性的定性方法来收集和分析数据.
• 整合了归纳和演编码,由社区专业知识和理论框架提供信息.

主要成果:

• 本协议文件概述了CATALYST研究的方法,重点关注大流行期间的CHW角色和健康公平努力.
• 该研究的设计结合了来自CHW,社区成员和机构代表的不同观点.
• 该研究旨在为支持和放大CHW模型产生可操作的见解.

结论:

• 该研究为与社区利益相关者合作开发定性研究协议提供了框架.
• 调查结果将为政策,方案调整和关系战略提供信息,以提高CHW的有效性.
• 该研究旨在扩大CHW模型,以改善社区健康和健康公平结果.