在耳鼻喉科出版物中对人工智能生成文本当前趋势的评估
Rachel B Kutler1, Sean A Setzen1, Samantha Tsai1
1Department of Otolaryngology - Head and Neck Surgery, Sean Parker Institute for the Voice, Weill Cornell Medical College, New York, New York, USA.
The Laryngoscope
|April 25, 2025
概括
像ChatGPT-4这样的大型语言模型 (LLM) 在耳鼻喉学出版物中越来越多地使用. 这项研究确定了具体的形容词来量化人工智能生成的文本,揭示了2023年3月之后的显著增长.
科学领域:
- 生物医学手稿分析
- 自然语言处理在科学写作中
背景情况:
- 在生物医学写作中广泛采用像ChatGPT-4这样的大型语言模型 (LLM),需要检测人工智能生成的内容的方法.
- 目前的人工智能文本检测器缺乏灵敏度和量化能力.
研究的目的:
- 识别和量化LLM生成文本在耳鼻喉学出版物的使用情况.
- 为了利用LLM经常使用的形容词作为AI修改内容的指标.
主要方法:
- 在2022年11月至2024年7月期间发表的7702篇耳鼻喉学文章的元研究分析.
- 使用Python脚本来确定ChatGPT-4不成比例生成的前100个形容词的频率.
主要成果:
- 从2023年11月到2024年7月,观察到与GPT相关的形容词频率显著增加.
- 影响因子较高的期刊显示,GPT相关形容词的使用率较低.
- 来自英语国家的作者更经常使用与LLM相关的形容词.
结论:
- 在耳鼻喉科手稿制作中ChatGPT的使用在ChatGPT-4发布后显著增加.
- 需要进一步的研究来描述人工智能生成的文本,并促进有关LLM使用的作者透明度.
