将可穿戴生物传感器与人工智能融合为心理健康监测:系统性审查
Ali Kargarandehkordi1, Shizhe Li2, Kaiying Lin1,3
1Information and Computer Sciences, University of Hawaii at Manoa, Honolulu, HI 96822, USA.
Biosensors
|April 25, 2025
概括
可穿戴生物传感器和人工智能可以远程监测心理健康. 数据问题和电池寿命等挑战存在,但人工智能驱动的心理健康生物感知机会正在出现.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人工智能的人工智能是人工智能.
背景情况:
- 可穿戴设备提供远程,客观的心理健康监测.
- 生物传感器数据为心理健康状况提供了定量基准.
研究的目的:
- 通过可穿戴生物传感器数据审查人工智能 (AI) 模型用于心理健康预测.
- 识别人工智能驱动的心理健康生物感知趋势和挑战.
主要方法:
- 按照PRISMA指南进行系统审查.
- 包括48项使用各种可穿戴和智能手机生物传感器 (例如心率,HRV,EDA/GSR,加速度计,音频) 的研究.
- 分析了预测心理健康状况和症状的AI模型.
主要成果:
- 使用多种生物传感器和人工智能方法.
- 常见的挑战包括缺乏生态有效性,数据异质性,小样本大小和电池问题.
- 人工智能在分析心理健康的复杂生物信号方面显示出潜力.
结论:
- 人工智能驱动的可穿戴生物传感器对心理健康具有前景.
- 解决方法和技术方面的挑战对于推动该领域的发展至关重要.
- 未来的研究应该专注于提高生态有效性和数据标准化.


