关于CDS失败的特别问题:重新设计临床决策支持,以对警报失败后早产性查的视网膜病变进行查
Mikael Carl Gustav Guzman Karlsson1,2,3, Lauren M Hess1,4, Amy L Jeppesen1
1Texas Children's Hospital, Houston, United States.
Applied clinical informatics
|April 25, 2025
概括
对早产视网膜病变 (ROP) 查的中断警报未能在再入院期间识别有风险的婴儿. 数据分析导致人们转向更有效,不间断的监控仪表板.
科学领域:
- 儿科眼科 儿科眼科
- 临床信息学是一种临床信息学.
- 改善医疗保健质量 改善医疗保健质量
背景情况:
- 早产视网膜病变 (ROP) 是早产婴儿可预防的童年失明的主要原因.
- 目前的查指南针对的是妊娠年龄<31周或出生体重≤1500克的婴儿.
- 在产后再接收期间及时进行ROP查会带来重大后勤挑战.
研究的目的:
- 评估中断性临床决策支持 (CDS) 警报的性能,以对重新入院的早产婴儿进行ROP查.
- 分析警报表现的数据如何影响过渡到无中断监控仪表板.
主要方法:
- 对于年龄在1-365天之间的需要在再入院期间进行ROP查的患者,实施了中断警报.
- 从医院的数据仓库中提取了警报指标,用户响应,患者人口统计和眼科咨询.
- 统计过程控制图分析了警报实施前,期间和之后的眼科咨询率.
主要成果:
- 在2194次患者接触中,警报触发了3309次.
- 只有43%的遭遇导致了"接受和放置顺序"的反应,只有11%导致了眼科咨询.
- 很大一部分咨询 (34%) 发生了尽管用户提供了其他答案,这表明警报效率低下.
结论:
- 对表现不佳的中断警报的分析导致其被取消实施,并被一个有针对性的,不间断的监控仪表板取代.
- 这一转变凸显了调整CDS工具与临床工作流程,数据可用性和用户决策流程的关键需求.
- 有效的治理对于在医疗保健机构中成功实施和优化CDS至关重要.


