功能驱动的语义通信,以实现高效的图像传输
Ji Zhang1,2,3, Ying Zhang1,2, Baofeng Ji1,2
1School of Mathematics and Statistics, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471000, China.
Entropy (Basel, Switzerland)
|April 26, 2025
概括
语义通信通过不均量化特征来改善图像传输. 这种方法优先考虑重要的数据,减少带宽需求,同时保持图像质量.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 电气工程 电气工程
- 信息理论 信息理论
背景情况:
- 语义通信通过传达信息的核心含义来提高传输效率.
- 当前的图像语义通信系统经常使用统一的特征压缩,忽视了恢复的特征重要性.
- 带宽限制是现实世界图像传输中的一个关键挑战.
研究的目的:
- 为图像传输提出一种新的语义通信系统,以解决带宽限制.
- 为差异特征处理引入非统一的量子化技术.
- 为了提高在带宽有限的情况下的图像恢复质量.
主要方法:
- 开发了一种包含非统一量子化的语义通信系统.
- 实现了基于其对接收端任务的贡献的特征的动态位分配算法.
- 根据图像重建的特征重要性,不同的量子化水平.
主要成果:
- 与统一处理相比,拟议的系统大大降低了带宽要求.
- 在带宽限制下,图像重建质量保持或改进.
- 不统一的特征处理比统一的方法表现出更高的性能.
结论:
- 非统一的量子化是一种有效的策略,用于在带宽限制下语义图像通信.
- 基于特征重要性的动态位分配优化了数据传输.
- 开发的系统提供了一个实用的解决方案,用于在受限制的环境中高效和高质量的图像传输.
