为射频设备改进的参数提取优化算法
Shengsen Yang1, Zihan Xu1, Kun Ren1
1Innovation Center for Electronic Design Automation Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China.
Micromachines
|April 26, 2025
概括
本研究介绍了用于射频 (RF) 设备参数提取的高级优化算法. 新方法提高了准确性,加快了融合速度,优于RF设备建模的传统技术.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 计算电磁学 计算机电磁学
背景情况:
- 对于射频 (RF) 设备的参数提取对于准确的建模至关重要.
- 传统的确定性优化算法面临的局限性包括低效率和收不稳定性.
- 精确的射频设备参数提取对于设计高性能射频电路和系统至关重要.
研究的目的:
- 为射频设备提出一个改进的参数提取优化算法.
- 为了提高优化准确性,融合速度和RF设备建模中的稳定性.
- 解决现有的决定性优化方法固有的局限性.
主要方法:
- 拟议的算法整合了参数分类和校正.
- 它包含基于梯度的性能处理,偏差感知更新和基于组的优化.
- 验证使用Ka频段波器性能曲线适配案例研究进行.
主要成果:
- 该算法展示了增强的优化准确性和加速的融合.
- 与传统的优化算法相比,它实现了更好的稳定性.
- 在案例研究中,曲线拟合精度和计算效率得到了显著提高.
结论:
- 开发的算法为RF设备参数提取优化提供了一种优越的方法.
- 它有效地克服了传统方法的局限性,显示了实际应用价值.
- 该方法为射频设备建模提供了更准确,更有效和更稳定的解决方案.


