在具有ANN歇斯底里补偿的压电执行器中用于纳米定位的后退控制器
Asier Del Rio1, Oscar Barambones1, Eneko Artetxe1
1Department of Systems Engineering and Automatic Control, Faculty of Engineering of Vitoria-Gasteiz, University of the Basque Country (UPV/EHU), 01006 Vitoria-Gasteiz, Spain.
这项研究引入了人工神经网络 (ANN) 增强的后退控制器,通过减轻非线性歇斯底里效应来显著提高压电执行器的精度,以更好地跟踪轨迹.
科学领域:
- 控制系统工程 控制系统工程
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
背景情况:
- 压电驱动器 (PEAs) 在高精度应用中至关重要.
- 在PEAs中的非线性歇斯底里显著降低了定位精度.
- 现有的控制方法往往难以完全弥补这些非线性.
研究的目的:
- 开发一种先进的控制策略,以提高PEAs的轨迹跟踪性能.
- 解决和补偿PEAs中歇斯底里的有害影响.
- 证明拟议的控制方法比传统方法的优越性.
主要方法:
- 实现一个后退控制器与人工神经网络 (ANN) 结合,用于前进补偿.
- 该ANN用于建模和补偿歇斯底里非线性.
- 在压电执行器系统上实时实验验证.
主要成果:
- 与传统的PID控制器相比,拟议的ANN增强后退控制器实现了显著更低的跟踪错误.
- 在各种信号和频率上展示了强大的参考跟踪.
- 错误指标证实了精确定位的卓越准确性和增强的稳定性.
结论:
- 加强ANN的后退控制有效地克服了PEA中的歇斯底里症挑战.
- 这种方法为高精度定位应用提供了一个有前途的解决方案.
- 该方法为压电执行器系统提供了更高的准确性和稳定性.
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