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基于物联网的机场噪声感知和监测:多源数据融合,空间分布建模和分析
Jie Liu1, Shiman Sun2, Ke Tang3
1Chongqing Airport Group Co., Ltd., Chongqing 401120, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|April 26, 2025
概括
本研究介绍了一种创新的物联网 (IoT) 系统用于机场噪音监测. 新方法增强了实时数据收集和空间分析,以实现更好的噪音控制政策.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 声学 声学 在声学上
- 城市规划 城市规划
背景情况:
- 由于全球城市化,机场噪音污染越来越令人担忧.
- 传统的监控系统在空间覆盖,实时数据和成本效益方面存在局限性.
研究的目的:
- 通过物联网 (IoT) 技术提出一种创新的机场噪声感知和监测方法.
- 解决传统机场噪音监测系统的局限性.
主要方法:
- 多个数据流的集成:噪音,气象和自动依赖监视广播 (ADS-B) 数据.
- 应用Kriging插值和反向距离权重 (IDW) 进行空间插值.
- 开发一个机场噪音的空间分布模型.
主要成果:
- 拟议的方法实现了精确的噪音事件跟踪和多源数据融合.
- 准确地反映了机场噪音的时空分布模式.
- 噪音事件的有效相关性.
结论:
- 开发的基于物联网的机场噪音监测系统为政策制定提供了强大的数据支持.
- 与传统方法相比,这种方法提供了更好的准确性和成本效益.
- 这种方法提高了对机场噪音污染的理解和管理.
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