在农业食品部门整合智能信息系统的挑战和解决方案方向

科学领域:

• 农业信息学 农业信息学
• 信息系统集成 信息系统集成
• 农业的数字化转型

背景情况:

• 智能农业依赖于多样化,通常是孤立的信息系统 (IS),如物联网,传感器和农场管理系统.
• 将这些不同的IS集成到连接的系统中,对于最大限度地发挥它们的影响至关重要,但也带来了重大挑战.
• 现有的研究往往侧重于具体的整合方面,缺乏对各种维度的整体观点.

研究的目的:

• 系统地审查有关智能农业信息系统集成的科学文献.
• 提供关于数字技术,整合水平,类型,障碍和解决方案的全面概述.
• 解决了解农业IS整合多面性质的差距.

主要方法:

• 74篇科学论文的系统文献审查.
• 分析数字技术,整合方法,障碍和解决方案.
• 将整合挑战分类为组织,技术和数据治理方面.

主要成果:

• 点对点和基于云的集成是占主导地位的方法,对企业服务总线,集线器和语音和语义网络产生了兴趣.
• 在组织,技术和数据治理领域确定了27个整合挑战.
• 区块链,数据空间,人工智能,边缘计算,微服务和SOA都被强调为数据治理和互操作性的解决方案.

结论:

• 有效的IS集成是释放数据驱动智能农业潜力的关键.
• 解决已确定的组织,技术和数据治理挑战对于成功的整合至关重要.
• 利用先进技术可以显著提高互操作性,从而增加粮食生产,减缓气候变化和优化资源使用.