软件可穿戴设备的开发和评估,用于基于sEMG的手柄检测和虚拟环境的控制
Lohith Chatragadda1, Aiden Fletcher2, Sam Zhong3
1Interdisciplinary Neuroscience Program, University of Rhode Island, Kingston, RI 02881, USA.
Sensors (Basel, Switzerland)
|April 26, 2025
概括
VRGrip系统可靠地检测神经退行性疾病患者和健康个体的手握,显示了通过虚拟现实游戏参与握力康复的希望.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复技术 康复技术 康复技术
- 神经科学是一个神经科学.
背景情况:
- 神经退行性疾病 (NDs) 的发病率不断上升,需要改进治疗策略.
- ND的进展往往导致肢体肌肉疲软,影响日常活动.
- 握力康复对于上肢功能恢复至关重要.
研究的目的:
- 评估VRGrip系统用于手握康复的可行性.
- 评估系统检测电肌图学 (EMG) 事件以控制游戏的能力.
- 为了确定系统的可用性和对ND和无ND的个体的参与.
主要方法:
- 开发了一个由三个组件组成的可穿戴系统 (电子织带,数据采集,游戏).
- 可行性研究涉及9名ND患者和12名健康患者.
- 参与者玩了一场使用握力运动的游戏,随后进行了用户满意度评估.
主要成果:
- 在ND和健康组中都实现了高抓地探测可靠性 (F1得分~0.84).
- VRGrip系统被评为舒适,引人入胜和愉快的 (Avg. 美国教育素质评分:4.65/5).
- 观察到肌肉疲劳的潜在与年龄相关的变化.
结论:
- VRGrip系统可用于在虚拟环境中检测手握.
- 该系统显示了在NDS患者的握力康复中使用的潜力.
- 未来的纵向研究将探索该系统对长期康复的有效性.


