Mechanistic Models: Compartment Models in Algorithms for Numerical Problem Solving
Improving Translational Accuracy
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Cili Zuo1, Demin Xie1, Lianghong Wu1,2
1School of Information and Electrical Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China.
本研究介绍了一种改进的自适应式蒙特卡洛定位 (AMCL) 算法,使用正常分布变换 (NDT) 和扩展卡尔曼波器 (EKF). 改进的AMCL算法提高了移动机器人的定位速度和准确性,特别是在冷启动过程中.
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