基于磁性金属有机框架辅助样本预处理的人工智能启用的微球成像免疫传感器,用于检测花生中的阿弗拉托克辛B₁

科学领域:

• 食品安全与毒理学
• 生物传感技术的技术
• 纳米材料是一种纳米材料.

背景情况:

• 非洲毒素B1 (AFB1) 是一种强有力的致癌物,需要敏感和快速的检测方法,以确保食品安全.
• 目前的检测方法可能缺乏有效监测食品安全所需的灵敏度或速度.

研究的目的:

• 开发一个以人工智能支持的微球成像 (AI-MI) 免疫传感器,用于在花生中灵敏快速检测AFB1.
• 使用磁性金属有机框架进行高效的样品预处理和AFB1丰富.

主要方法:

• 开发一种磁性吸附剂 (Fe3O4@MIL-101(Fe)) 用于AFB1丰富.
• 竞争性免疫反应的设计,涉及标有过氧化酶 (HRP) 的抗体和聚烯 (PS) 免疫微球.
• 通过聚多巴胺涂层和磁纳米粒子吸附形成PS探头.
• 磁分离,光学显微镜和计算机视觉算法用于探头计数和AFB1量化.

主要成果:

• Fe3O4@MIL-101(Fe) 显示出高的AFB1丰富能力 (1.59毫克/克).
• AI-MI免疫传感器实现了高灵敏度 (4.90 pg/mL) 和广泛的线性范围 (0.01500 ng/mL) 的AFB1.
• 与酶相关免疫吸收试验 (ELISA) 相比,灵敏度提高了19倍.

结论:

• 开发的AI-MI免疫传感器为智能和微量检测AFB1.1提供了一个有前途的平台.
• 这项技术可以通过快速和准确地监测花生等食品中的黄毒素,从而显著提高食品安全.