使用DBT和增强对比度的乳房镜联合评估胸部肌肉侵袭:回顾性多读者研究
Olena O Weaver1, Alejandro Contreras2, Ethan O Cohen1
1Department of Breast Imaging, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, United States.
Current problems in diagnostic radiology
|April 27, 2025
概括
结合数字乳腺图解合成和对比增强乳房扫描 (DBT/CEM) 显示,预测胸部肌肉侵袭 (PMI) 的准确性低于最佳. 然而,复合 (RC) 图像显示,乳腺植入物患者的精度有所提高.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 胸部肌肉侵袭 (PMI) 是乳腺癌阶段化的一个关键因素.
- 准确评估PMI对于治疗计划至关重要.
- 结合数字乳腺图解合成和对比增强乳房镜像 (DBT/CEM) 是一种较新的成像技术.
研究的目的:
- 评估DBT/CEM组合在预测胸部肌肉侵袭方面的诊断性能.
- 评估放射科医生对PMI检测中的DBT/CEM的信心和读者之间的协议.
- 为了比较不同DBT/CEM图像类型在PMI评估中的准确性.
主要方法:
- 对接受DBT/CEM的胸前乳腺质量患者进行了回顾性多读者队列研究.
- 由六位受过奖学金培训的乳腺放射科医生独立审查图像.
- 计算诊断准确度,读者信心和各种成像模式和标志的读者之间的协议.
主要成果:
- 结合的DBT/CEM显示PMI的整体诊断准确度低于最佳 (0.6).
- 在MLO视图上的肌肉形显示了最高的准确性 (0.7-0.8).
- 对于DBT/CEM (K=-0.01),读者之间的一致性很差,但在重组 (RC) CEM图像中得到了改善.
结论:
- 结合DBT/CEM的准确度低于最佳,PMI的读者之间一致,但乳腺植入体患者除外.
- 与低能 (LE) 图像相比,RC图像提供了边际精度改进,但信心较低.
- 在MLO视图上的肌肉形是PMI最准确的预测指标.
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