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Updated: May 10, 2025

06:48
The HoneyComb Paradigm for Research on Collective Human Behavior
Published on: January 19, 2019
9.3K
无序游戏网络中的流动:网络分析方法
Tyrone L Burleigh1,2, Trent Footitt1, Michelle Colder Carras3
1School of Health and Biomedical Sciences, RMIT University, Melbourne, Australia.
Addictive behaviors reports
|April 28, 2025
概括
在线流量增强了游戏的乐趣,但可以导致游戏失调. 时间扭曲和失去控制等关键因素与有问题的游戏症状有关,即使是积极的参与.
科学领域:
- 心理学 心理学 心理学
- 人与计算机的交互
- 游戏研究 游戏研究
背景情况:
- 在线流,以沉浸和时间扭曲为特征,与游戏享受有关.
- 然而,流动状态也可能导致游戏模式失调.
- 了解这些关联对于解决有问题的游戏至关重要.
研究的目的:
- 检查在线流动的组成部分及其与游戏障碍症状的关系.
- 调查流动元素与游戏障碍指标之间的关联网络.
- 在游戏中区分在线流的适应性和不适应性方面.
主要方法:
- 利用网络分析来探索数据中的复杂关系.
- 分析了参与参与角色扮演游戏的565名参与者的数据.
- 专注于识别流动的核心组成部分及其与游戏失调的联系.
主要成果:
- 时间扭曲和失去控制是与控制受损和游戏优先级相关的核心流动组件.
- 享受和积极的挑战是支持适应性参与的核心特征.
- 长时间的沉浸显示了通往游戏障碍症状的途径,表明风险增加.
结论:
- 在线流与游戏障碍有着微妙的相互作用,具有适应性和不适应性潜力.
- 流动元素可以对游戏结果产生差异性的影响,有助于健康的参与和潜在的障碍.
- 在强烈的流体验中失去控制是有问题的游戏的重要风险因素.

