在中年和年轻的乳腺癌患者中,构建了基于名录的抑郁症状风险预测模型

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 精神病学是一个精神病学.
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 乳腺癌 (BC) 是全球领先的恶性瘤,不成比例地影响年轻人和中年人.
• 这种人口面临着独特的挑战,包括心理困扰,更高的复发率和更低的生存率.
• 现有的研究缺乏对这种特定患者群体的抑郁症预测因子和风险模型的全面分析.

研究的目的:

• 调查与年轻和中年乳腺癌患者抑郁症状相关的因素.
• 开发和验证一种预测模型,用于识别患有抑郁症高风险的个体.

主要方法:

• 分析了来自中国江苏省两家三级医院的360名乳腺癌患者的队列.
• 数据收集涉及人口统计,抑郁症 (PHQ-D),疼痛 (VAS),家庭支持 (FRSS) 和身体活动 (IPAQ-LF) 的问卷.
• 用单变量和多变量分析来确定重要的预测因素,然后进行预测模型构建.

主要成果:

• 在研究参与者中,抑郁症状的发生率为38.61%.
• 多变量分析确定了瘤等级,月收入,疼痛评分,家庭支持和体育活动作为重要的影响因素 (P <0.05).
• 开发的预测模型表现出强的性能,AUC为0.852,高灵敏度 (86.80%) 和特异性 (89.50%).

结论:

• 在年轻和中年乳腺癌患者中开发了一种针对抑郁症风险的验证预测模型.
• 这个模型可以帮助临床医生早期识别高风险个体.
• 基于这种模式实施有针对性的预防策略可以帮助减少这种脆弱人群中抑郁症状的发生率.